主營女性服裝租賃的衣二三，借助TensorFlow實現了以圖搜圖功能，解決“客戶很難用語言描述自己想要的衣服”這一問題。同時，優化了若干個場景的個性化推薦：在相似商品推薦的位置, 點擊通過率（CTR）漲了約 100%。在流式商品推薦位, 用戶點擊量漲了40%。
流利說通過TensorFlow的幫助完成語音識別、語音合成、自然語言理解和自適應學習等方面的研發，打造了中國第一個人工智能英語老師。
閑魚在利用TensorFlow完成視頻質量識別、自動為照片中的家具打上標簽等常規操作之后，又解鎖了新技巧UI2Code——通過機器視覺和深度學習等手段直接將任意手機截圖生成的圖片變成Android、iOS 和 Web 端的網頁代碼，這一創新成果也在2018年的Google開發者大會上得到了展示。
很多企業和個人都從TensorFlow中受益，但我們收集到的優秀應用還是很有限。隨著TensorFlow 2.0 Alpha版本的上線，是時候對這些技術沉淀做一次全面的總結。
于是，PingWest品玩 和 Google 共同啟動TensorFlow應用征集活動，我們希望找到各行各業的優秀應用，并將其作為代表性案例，為有意使用機器學習的企業和技術愛好者帶來靈感和啟發，推動更多AI應用落地。
本次征集活動截止到8月底，但提交后的應用信息將長期在專題頁面中進行展示，為那些在技術道路上不斷探索的開發者們指明方向。同時，品玩記者將與每個月的優秀案例負責人進行溝通并做深度報道。
這些優秀的技術代表們還將會受邀親臨Google Office，與TensorFlow的工程師團隊共進午餐，交流技術心得。
最杰出案例更有機會登上今年的Google Developer Days，與各國技術專家同臺分享。
免責聲明：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表EETOP贊同其觀點和對其真實性負責。如涉及作品內容、版權和其它問題，請及時聯系我們，我們將在第一時間刪除！
