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        "口罩廠"霍尼韋爾:未來三個月內將發布全球最強大量子計算機

        2020-03-04 12:20:52 來源:EETOP
        前幾天我們的一篇文章 低調的超級工業巨頭:“口罩廠” 霍尼韋爾,讓大家重新認識了這一工業巨頭居然在做口罩。今天下面的內容會讓大家再次認識霍尼韋爾居然也做量子計算機!而且是世界第一!

        霍尼韋爾今日宣布在量子計算領域取得突破,將提升量子計算機的性能,公司將在未來三個月內發布全球最強大的量子計算機?;裟犴f爾還宣布對兩家量子計算軟件提供商進行戰略投資,并將與摩根大通共同開發量子算法?;裟犴f爾即將發布的量子計算機,其量子體積將至少達到64,是業界未來第二排名的兩倍。

        霍尼韋爾還宣布對兩家領先的量子計算軟件提供商進行戰略投資,并將與摩根大通共同開發量子算法。這體現了量子計算領域取得重大的技術和商業進展,將改變量子計算行業的發展動態。

        霍尼韋爾表示,在未來三個月內,霍尼韋爾將把全球量子體積(Quantum Volume)最強大的量子計算機推向市場。

        量子體積是用于度量量子計算機性能的指標,而不是僅僅以量子比特(Quantum Bit)數量作為度量標準。量子體積更準確全面地度量了量子計算機的能力,包括度量可解決問題的復雜程度等?;裟犴f爾即將發布的量子計算機,其量子體積將至少達到64,是業界未來第二排名的兩倍。

        在一篇科學論文里,霍尼韋爾展示了量子電荷耦合器(QCCD)架構,這是提升量子計算機性能的一項重大技術突破。這篇論文目前可以在霍尼韋爾網站上獲取,并將在今天晚些時候發布到在線數據庫平臺arXiv上?;裟犴f爾還宣布,未來五年,量子計算機的量子體積每年將提高一個數量級。

        這一在量子體積上的突破源于霍尼韋爾量子計算解決方案擁有高質量、全連接以及低錯誤率的量子比特。

        “構建能夠解決更深度、更復雜問題的量子計算機不僅僅是增加量子比特數量的事情,”Moor Insights&Strategy量子計算分析師Paul Smith-Goodson說。“量子體積是一個強大的工具,應該被其他基于量子比特門的量子計算機公司采用作為過渡的衡量基準。”

        霍尼韋爾董事長兼首席執行官杜瑞哲表示:“企業應該現在開始確定他們的策略,以利用或緩解由新量子計算技術可能帶來的許多業務變化。”

        “量子計算將使我們能夠應對復雜的科學和商業挑戰,推動計算能力、運營成本和速度的逐步改進,” 杜瑞哲說。“材料公司將探索新的分子結構。交通運輸公司將優化物流。金融機構將需要更快、更精確的軟件應用程序。制藥公司將加快新藥的研發?;裟犴f爾正在努力推動量子計算領域的發展,并為我們的客戶創造機會,以從這項強大的新技術中受益。”

        為了加速量子計算的開發和拓展客戶的實際運用,霍尼韋爾創投投資了兩家量子軟件和算法領導者 -- 劍橋量子計算公司(CQC)和Zapata Computing公司。CQC和Zapata補充了霍尼韋爾自身的量子計算能力,他們帶來了大量跨行業的算法和軟件能力。CQC在量子軟件領域實力強勁,尤其是在化學、機器學習和增強網絡安全領域擁有量子開發平臺和企業級應用。Zapata創建了企業級、量子賦能的軟件,可以針對大量行業和用戶,允許用戶建立量子工作流,并在一系列量子和經典設備上自由執行。

        霍尼韋爾同時宣布,公司將和全球知名金融公司摩根大通合作,運用霍尼韋爾計算機開發量子算法。

        “霍尼韋爾獨特的量子計算機,以及所建立的生態系統,可以幫助我們解決金融服務行業主要的以及不斷上升的商業挑戰,”摩根大通董事總經理兼應用研究和工程未來實驗室負責人Marco Pistoia博士說。

        2018年年底,霍尼韋爾宣布了量子計算能力。事實上,在宣布之前的10年內,公司一直在打造量子計算機的技術基礎。2019年年底,霍尼韋爾宣布和微軟合作,通過微軟的Azure量子服務,為霍尼韋爾量子計算機提供云接入服務。

        霍尼韋爾量子計算機采用離子阱技術,利用大量單個帶電原子(離子)保存量子信息?;裟犴f爾系統利用電磁場來囚禁每一個離子,并對被囚禁的離子采用激光脈沖加以操作和編碼。

        相比其它不直接使用原子的量子比特技術,霍尼韋爾的離子阱技術可以一致地生成量子比特,其誤差亦得到充分地分析闡述。這些高性能操作需要跨眾多學科的雄厚積累,涵蓋原子物理、光學、低溫學、激光、磁學、超高真空和精密控制系統?;裟犴f爾在這些科技領域擁有數十年的專業積累。

        目前,霍尼韋爾擁有100多名的跨學科科學家、工程師和軟件開發者,專門致力于推進量子體積,并解決跨行業的實際企業問題。
         


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