<track id="7w9q1"></track>
<tt id="7w9q1"><noscript id="7w9q1"><sup id="7w9q1"></sup></noscript></tt>
<ruby id="7w9q1"><meter id="7w9q1"></meter></ruby>

<strong id="7w9q1"><tbody id="7w9q1"><label id="7w9q1"></label></tbody></strong>
      1. <cite id="7w9q1"><address id="7w9q1"></address></cite>
        <rp id="7w9q1"></rp>

        <source id="7w9q1"><meter id="7w9q1"><em id="7w9q1"></em></meter></source>
        <s id="7w9q1"><div id="7w9q1"><font id="7w9q1"></font></div></s>
        <rp id="7w9q1"><menuitem id="7w9q1"><em id="7w9q1"></em></menuitem></rp>
      2. 賦能開發者,英特爾發布oneAPI 2022工具包

        2021-12-23 15:56:52 來源:英特爾
        英特爾發布了oneAPI 2022工具包。此次發布的最新增強版工具包擴展了跨架構開發的特性,為開發者提供更強的實用性和更豐富的架構選擇,用以加速計算。


        英特爾公司首席技術官、高級副總裁、軟件和先進技術事業部總經理 Greg Lavender表示:“我十分敬佩oneAPI軟件工程團隊所完成的900多項技術改進,這些技術改進加速了關鍵應用工作負載在英特爾的客戶端和服務器CPUGPU上的開發時間和性能。深度技術創新的豐富oneAPI套組符合關鍵的行業標準,讓應用程序開發者能獲得從云到邊緣更出色的運行性能。今天發布的oneAPI 2022版本,已準備好多語言支持和跨架構性能加速,以進一步提高英特爾平臺上程序員的生產力。”

        新功能包括第一款能執行C++、SYCL和Fortran的統一編譯器,用于CPUGPU的Data Parallel Python,先進的加速器性能建模和調試,以及用于AI和光線追蹤可視化工作負載的性能加速。oneAPI跨架構編程模型為開發者提供了工具,旨在構建跨架構應用程序時提高代碼開發的效率和速度的工具。

        據Evans Data的調查顯示,40%的開發者需要在異構系統上使用一種以上的處理器、處理器內核或協處理器。oneAPI正在推動跨CPU、GPU、FPGA及其他加速器的異構構造中的跨架構計算創新,加速其步伐??缂軜嬘嬎銊撔滦枰浖⑵渲幸亟M合成一個完整的解決方案。oneAPI讓開發者可以自由地為特定解決方案選擇最佳硬件,而無需承擔專有編程模型的經濟和技術負擔。

        2022年英特爾® oneAPI工具包通過一套完整的先進工具,包括編譯器、庫、預優化框架、分析器和調試器,提供性能和生產力。自去年以來,增加了超過900個新的、增強的功能,加強了基礎和特定領域工具包中的每一個工具。新版本現可在英特爾® DevCloud中免費下載或使用。

        跨架構編程

        • 英特爾創建了世界領先的統一編譯器,使用通用的LLVM后端實現用于CPUGPU的C++、SYCL和Fortran。
        • CPUGPU上對目前最流行的編程語言Python進行加速計算。
        • 英特爾® DPC++兼容性工具得到完善,可以將90%至95%的CUDA代碼自動遷移到SYCL/DPC++。

        在最新硬件上的性能

        硬件支持:英特爾Intel oneAPI工具包進行了優化,以支持最新和即將推出的新硬件的先進功能,包括具備AVX-VNNI的第12代英特爾®酷睿™處理器,具備英特爾®高級矩陣擴展(AMX)的下一代英特爾® 至強® 可拓展處理器,代號 Sapphire Rapids,以及即將推出的Xe客戶端和數據中心GPU。

         AI性能優化
        • 憑借最新的英特爾®TensorFlow優化版和英特爾®PyTorch優化版,深度學習框架性能比早期版本提速10倍。
        • 全新英特爾®Scikit-learn擴展包Intel® Extension for Scikit-learn英特爾CPU上的機器學習算法相比現有開源版本提速超過100倍。
        • 推出英特爾®神經網絡壓縮器(Intel® Neural Compressor,通過跨多個深度學習框架訓練后的優化技術來提高推理性能。

        提升開發生產力的先進工具
        • 針對CPU及加速器的專業性能分析 :英特爾®VTune™ Profiler的Flame Graph顯示有助于提高性能熱點可視化能力。英特爾®Advisor的加速器性能建模使得開發者可以在修改代碼前評估卸載到GPU的性能優勢。
        • 為先進光線追蹤技術包括錐體遙測,輔助特征降噪和FP16在內的新功能提供支持,提供更強大的形狀并縮短渲染時間,以提高整體渲染性能。同時,為即將發布的英特爾Xe GPU實時去噪提供支持,并進一步提高業界領先、最終幀、產品化質量的渲染效果。
        • 擴展了開發環境的支持范圍,包括更深層次的Microsoft Visual Studio Code集成、支持Microsoft Visual Studio 2022和適用于Linux開發的Windows子系統Microsoft WSL2。
         
        關于英特爾® oneAPI工具包:英特爾oneAPI工具包提供了為英特爾CPU、GPUFPGA等開發高性能跨架構應用程序和解決方案所需的工具。oneAPI的組合工具包(基本工具包和特定領域的附加組件)簡化了編程,幫助開發者提高生產力并提供出色性能,加速創新。這些工具包包括用于高性能異構計算的先進優化編譯器、庫、框架和分析工具,實現了oneAPI規范并與優化工具協同工作。

        關于oneAPIoneAPI提供一個開放、統一的跨架構編程模型,旨在簡化跨多架構的開發過程(如CPU、GPU、FPGA、其他加速器)。oneAPI讓開發者在一個開放、基于標準的編程環境中,打破基于單個廠商的封閉式編程模型的限制,為加速計算提供出色性能,并且允許代碼持續迭代。

        1. EETOP 官方微信

        2. 創芯大講堂 在線教育

        3. 創芯老字號 半導體快訊

        相關文章

        全部評論

        @2003-2022 EETOP

        京ICP備10050787號   京公網安備:11010502037710

        久久精品中文字幕一区

        <track id="7w9q1"></track>
        <tt id="7w9q1"><noscript id="7w9q1"><sup id="7w9q1"></sup></noscript></tt>
        <ruby id="7w9q1"><meter id="7w9q1"></meter></ruby>

        <strong id="7w9q1"><tbody id="7w9q1"><label id="7w9q1"></label></tbody></strong>
          1. <cite id="7w9q1"><address id="7w9q1"></address></cite>
            <rp id="7w9q1"></rp>

            <source id="7w9q1"><meter id="7w9q1"><em id="7w9q1"></em></meter></source>
            <s id="7w9q1"><div id="7w9q1"><font id="7w9q1"></font></div></s>
            <rp id="7w9q1"><menuitem id="7w9q1"><em id="7w9q1"></em></menuitem></rp>